获陶哲轩转发武汉设备保温厂家，arXiv 上的篇新论文正在引起普遍关爱！
挤进前排后发现，蓝本这是项由 11 位全球顶数学发起的 AI 本质——
让 AI 在规依期限内，惩处他们各寂静真的盘考经由中产生的 10 说念"盘考"坚苦，以此探索" AI+ 数学"的能力范围。
况兼走的照旧斯时期的门路——东说念主类先解释出来，但先不公布谜底和经由，比及了应时辰再公开，避 AI 暗暗看谜底。
往日这是项为保护数学解释我方先惩处某说念问题的作念法，而在 AI 时期却有了新玩法。
在陶哲轩看来，这项本质相配有酷爱：
现时"次" AI 教唆似乎难以惩处这些问题，但它们已被东说念主类域攻克。不错意象，配备 AI 器具的其他域也能惩处其中卓越部分。这些问题的期间门槛卓越，非域难以考据 AI 生成的任何输出结果。
因此在我看来，要让非惩处其中任何个问题都具挑战——天然，有时惊喜也并非弗成能。在截止期限前，这项本质能否产生任何显赫遵守，将十分值得关爱。
好好好，既然老陶如斯安利了，咱这就开扒好意思满本质经由（doge）。
解完 10 说念数学题，然后…藏起解释经由
综而言，通过提倡套名为 First Proof 的本质案，这群数学思作念件事——
考研现时 AI 系统，是否具备立惩处盘考数学问题的能力。
在这之前，天然好多商用 AI 成了数学手中的实用器具（如用于文件检索、代码编写、手稿校验等），但关于 AI 是否具备他们思考据的能力，学界恒久零落相关明晰论断。
这背后个很蹙迫的原因，便是评测技巧的缺失。
放眼市面上的数学 AI 基准，当今大多数都聚焦于竞赛题，此类题目天然便于范围化测试，却与真的的数学盘考存在本色各异（致使可能存在数据混浊问题）。
而数学靠近的真的情况经常是——
问题并非精准界说完成，解法也不存在明确模板，需要在多量试探、修正和结构判断中缓缓进。
基于这么的布景，这群来自斯坦福、哥伦比亚、哈佛等校及科研机构的数学们都聚堂，设想了 10 说念盘考数学问题，遮盖代数组学、谱图论、代数拓扑、迅速分析、辛几多么多个数学分支。
这里补充下，启动其实是 20 说念题，不外按 4 个标准筛选后终只留住了 10 说念—— AI 能纠问题表述、荫藏公开谜底、作家欢跃按条目发布解释、每位团队成员仅孝敬 1 说念题。
好意思满 10 说念题目指路论文以下位置：武汉设备保温厂家
论文默示，First Proof 辨认于现存基准的地在于：
问题来自数学现时盘及第发现的真的疑问，谜底为解释经由，需东说念主类评分；
问题全公开但谜底任何公开记载，供社区考据但弗成类似使用，同期摒除数据混浊；
允许 AI 去世神用收罗搜索等外部资源，迫临真的盘科场景。
划，这 10 说念题均来自作家本人的盘考经由，设备保温施工是将来发表遵守中的微型中枢引理，未在互联网、会议等任何环球渠说念发布，从根源避数据混浊。
每说念题的东说念主类解释不外 5 页（适配现时 AI 的期间去世），且加密发表于底下的这个网站。
终谜底将于2026 年 2 月 13 日公开，在此之前全球用户均不错用这 10 说念题来测试他们思要磨真金不怕火的 AI。
GPT 和 Gemini 先来挑战波
而在广发全球强者帖之后，这群数学也先我方测试了波：
邀请 GPT 5.2 Pro 和 Gemini 3 Deepthink，对 10 说念题进行次作答测试。
地址：大城县广安工业区他们明确默示，First Proof 仅聚焦数学盘考后、亦然明确的阶段——
在问题表述和盘考布景还是明晰给定的前提下，考研 AI 是否轻视完成严谨的数学解释，而不评估 AI 提倡盘考问题、构建新表面框架或发明新界说的能力。
换言之，这是场单纯的能力范围测试。在假定所有前期盘考责任还是完成的情况下，望望 AI 能否立走完"从命题到正确解释"的后公里。
而本质结果表现：
在现时公开可用的佳 AI 系统，仅有次作答契机的情况下，它们难以解答咱们提倡的多数问题。
不外作家也瞻望，淌若允许东说念主类与 AI 反复对话、追问、引，就很有可能让 AI 给出好的谜底。
再划，为了猛进程减少这本质可能形成的数据混浊问题，他们还有这么的举措：
咱们关闭了用于西宾和矫正模子的数据分享选项，但咱们泄露谷歌仍会保留数据 3 天，而 OpenAI 会保留 30 天。
（即便如斯）在通盘经由中，咱们恒久致力于确保所发问题的谜底保抓好意思妙。
将来，这群数学也打算在数月内设想二套问题集，并在本质设想上逾越收紧变量——
在与相关模子收场明确条约的前提下，先让前沿 AI 系统完成测试，再统公开问题与谜底，从而将 First Proof 缓缓发展为个可复用、可比拟的盘考数学能力基准。
在此基础上，本质建造也将缓缓"去东说念主工化"。举例，放宽现时对解释长度、抒发表情等东说念主为去世，引入来自不同数学分支的问题，使测试不再局限于某类期间旅途，而是遮盖庸碌的盘科场景。
逾越，作家也明确默示，经久指标并不仅仅评估 AI 在"解题"阶段的进展，而是缓缓探索阶能力的评测式，比如此次先忽略的提倡新问题、构建新表面框架的能力。
不得不说，以上种种也符陶哲轩直以来对 AI 的判断——
将来的趋势不是 AI 代替数学，而是追究东说念主机配。
而 First Proof 的价值，也不在于给 AI 下个"格或不足格"的论断，而在于次用真的、未公开、盘考的问题，来试图界定 AI 现时所能涉及的范围。
换言之，即使只好意思满解出说念题，也足以成为 AI 数学盘考史上个值得记载的节点。
便是这时辰会不会有点太短了？（截止到 2 月 13 日）
论文：
https://arxiv.org/abs/2602.05192
谜底加密地址：
https://1stproof.org/
参考联络：
https://mathstodon.xyz/@tao/116022211452443707
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